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大数据服务

金融行业服务方案介绍

文章出处:admin 人气:发表时间:2019-07-30 10:42

服务背景

对银行来讲,舆情监控就是声誉风控。2009 年 8 月银监会发布《商业银行声誉风险管理指引》,明确要求商业银行将声誉风险管理纳入公司治理及全面风险管理体系,主动、有效地防范声誉风险和应对声誉事件。突出强调银行声誉风控中董事会的核心作用和职责,提出由董事会承担声誉风险管理的最终责任;
对保险公司、p2p、小额信贷等其他金融机构,声誉也是取得良好业务的前提条件。因机构声誉受损导致资金被挤兑的事件,国内外都是屡见不鲜。
 
1. 金融舆情的产生——媒体的监督偏好。当前,金融业服务水平不断提升, 但金融机构社会声誉、公众评价上却时常陷入负面境地。这一方面是由于金融机构直接面向民众,其经营水平与金融消费者期待之间存在落差;另一方面与媒体在市场压力之下的倾向性监督有关。市场化经营压力促使媒体积极开展舆论监 督,而金融机构社会关注度高,又普遍重视声誉成本,于是新闻媒体对银行等金融机构的批评和监督就愈发密集。
 
2. 金融舆情的扩大——网民的情绪倾向。网友表达意见往往带有情绪性和随意性。金融舆情多涉及公众利益,容易引发贫富差距等联想,造成话题被不断炒热。
 
3. 金融舆情的传播规律——快速出现,迅速消退,常有反复。网络舆情来得快,可能因为一个帖子、一篇报道而突然形成焦点,但也退得快,网络热点层出不穷,各领风骚一两天。不过有的金融舆情在平息后,会在某一时刻再次因为新的由头而爆发,如近年来银行收费问题,就几度出现、几度平息而又几度风波再起。
 
金融舆情的产生、扩大和传播对金融业乃至宏观经济运行都会产生重要影响,这也是金融舆情应当受到关注的原因。近年来,金融机构的经营发展越来越受到公众关注,银行收费、高利润等问题时常形成舆情热点。金融机构理应接受

舆论监督,但一些夹杂误读、曲解和情绪化因素的负面舆情也常使金融机构陷入被动。突发金融事件往往通过舆论传播而最终演化成为风险事件,甚至会通过舆论传播影响金融机构信用和金融价值链的正常运行,从而诱发更大范围的风险发生。因此,金融机构有必要对行业进行舆情监测,及早和及时发现危机发生、蔓延的苗头,防止金融危机事件进一步扩大和恶化

那么如何行之有效的关注舆情,管理舆情? 舆情应对要从决策层和执行层两方面入手:

首先:决策层在突发事件发生后,应该及时准确掌握社会舆情,知道图突发事件发生后,公众是怎么想,怎么说,公众想了解事件的哪些东西,对事件舆论的态度是什么?只有准确全面监测到了这些舆情信息,决策才能切实解决好调 查、授权和发布的各个环节,做到尽早发布、主动发布、准确发布和动态发布。 而在操作层面上,在回应突发事件时应该从以下四点入手
第一,尽早发布信息:

舆论引导既贵在实效,也贵在时效。重大突发事件发生后,一般 2 小时后就出现在网上,4 小时后就可能被大量转发,24 小时后就可能形成网上舆论高潮,传播扩散的速度十分惊人,大有“铺天盖地”之势。
第二,主动发布信息:
如果说危机事件不可预测和避免,那么危机事件传播导致的舆论被动是可以避免的,这就是要在危机发生后主动发布信息,而不是在小道消息流传或媒体传播之后再进行被动发布。

第三,准确发布信息:
处置舆情危机事件的信息发布一定要准确,否则不仅无法起到澄清真相、堵塞谣言、平息舆论的目的,反而会使信息发布主体的权威性和政府的公信力受到损害,舆论危机进一步加剧,政府声誉和形象蒙受新的伤害。要做到快速准确地发布权威信息,必然强化信源责任、信息核实、负责表态、口径一致等一系列环节,在实际的操作中把好每一个关口。

第四,动态发布信息:
危机事件的发生、发展、处置和妥善解决是一个时序过程,相对应的信息发布也是一个动态过程,不可能在第一时间一次性地将所有涉及事件发生与处置结果的信息都提供出来。因此,快速、准确地发布权威信息实质上是一个动态过

程,政府要随着危机事件舆情处置的进展,不断跟进式发布相关有价值的即时信息。动态发布信息要处理好发布时机、周期和内容连贯、完整等环节。

(信贷风险评估、重点人物监测、金融数据 API)

 
服务内容
 
一、舆情数据服务
 
1、舆情数据基础服务内容:
舆情预警:敏感信息实时预警,手机短信,微信,邮件 QQ 预警等方式舆情分析:舆情信息发展趋势,流转路径,影响力,等内容分析
舆情定制:可单独定制某一网站或某一贴吧或某一博主的信息源舆情追踪:敏感信息前期追踪,负面信息入库,二次传播预警 行业热点:行业动态,竞品信息,政策信息及时监测
舆情报告:人工增值服务(舆情报告:周报,月报,季报,年报) 行业特色服务:信贷风险评估、重点人物监测、金融数据 API

服务模式:全网监测+智库研判+人工服务

2、舆情服务优势
1、渠道监测全面及时
全国独家具备微博等全量数据的舆情平台。新发布的微博在 5 分钟内即可抓取并呈现。

2、信息情感智能判断

现有信息量巨大,平台智能判断信息的正、负面属性,判断相对准确,

3、舆情呈报形式多样

微信、短信、邮件、PC 弹窗、客户端弹窗等多种形式呈报与预警,及时掌握舆情信息。

4、 提高报告生产便利

简报模板可在后台自定义模板,一键生成报告。

5、事件分析功能

针对突发事件可快速进行传播分析、事件溯源、博主圈分析、关联身份,为舆情应对处理带来极大的便利。

6、信息源定向监测

对重点区域、重点媒体的单独监测比较方便,可灵活设置监测源,节省人工筛选工作。
二、部分合作客户案例

部委案例:国务院、中宣部、中央网信办、环保部、国土资源部、林业部、外交部……

企业案例:央视、华为、奥迪、滴滴、腾讯,中国银行,中国移动, 阿里巴巴,中国联通,淘宝网,万科,谭木匠……
全国案例:甘肃省卫计委,湖南省检察院,湖南省司法厅,广西省公安厅,河南报业(大河网、河南手机报)、河南广电(映象网、东方今报、大象融媒体舆情研究院)、黑龙江省网信办山东省网信办、太原市网信办、河南省旅游局、浙江省旅游局、江苏省国税局、黑龙江政法委、甘肃省司法厅、黑龙江安监局、吉林省公安厅……
省内案例:河北新闻网、河北省安监局、河北省网信办、邯郸市交通管理运输局、河北省共青团、藁城区网信办、藁城区信息中心、深州市网信办、任丘市网信办、秦皇岛市网信办、承德银行、武安市网信办、广平县广播电视台、大名县扶贫办、邯郸市交通局、邯郸市人民法院、石家庄公安局裕华分局……
金融行业:平安银行、中国工商银行、中国人民银行、中国银行、中国农业银行、交通银行、兴业银行、富德生命人寿、海南中行、海南交行、河南中行、无锡农行、重庆银行、申银万国投资、承德银行,唐山银行……

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